Projets IA appliqués — construire avec des modèles et des API

Développeur IA junior, indépendant technique, concepteur de produit — Je construis un outil fonctionnel au-dessus d'un modèle IA et je le livre à un vrai utilisateur.

Niveau 2 — technique (Python)

Vous avez terminé les fondations de l'apprentissage automatique, ou vous codez déjà. Vous voulez quelque chose qu'un utilisateur peut ouvrir, pas un notebook que vous seul savez exécuter.

Ce que vous saurez faire

• Appeler une API de modèle depuis Python et gérer erreurs, limites et coûts
• Construire un assistant de questions-réponses sur vos propres documents
• Livrer une petite application web utilisable par une personne non technique
• Rédiger une évaluation montrant si l'outil aide réellement
• Documenter les limites, les modes de défaillance et ce qu’un humain doit encore vérifier

Modules

• M1 — Appeler un modèle depuis du code — Requêtes, clés, erreurs, reprises et coût par appel.
• M2 — Assistants sur vos propres documents — Recherche, découpage et réponses qui citent la source.
• M3 — Livrer une application — Un écran, une saisie, un résultat — pour un utilisateur non technique.
• M4 — Évaluer un outil réel — Jeux de test, essais utilisateurs et verdict honnête.
• M5 — Passation — Documentation, coût, maintenance et la page des limites.

Projet final

Un outil entre les mains de quelqu'un d'autre — Construisez un outil IA pour une personne ou une organisation réelle, déployez-le, faites-le utiliser pendant deux semaines, évaluez-le avec un jeu de test et les retours utilisateurs, puis remettez-le avec documentation et budget.

Ce que vous obtenez

• Un outil déployé avec un lien public
• Une évaluation écrite et une page de limites
• Certificat LES Institute — Projets IA appliqués

Prérequis

• Fondations de l'apprentissage automatique, ou un Python solide
• Un compte GitHub
• Un ordinateur, pas seulement un téléphone